No tener calefacción en invierno o pasar calor extremo en verano no es solo una incomodidad: es un problema de datos que casi nadie está midiendo.
Álvaro Jaramillo Duque presenta una solución construida con inteligencia artificial e Internet de las Cosas (IoT) para identificar y mitigar la pobreza energética en viviendas vulnerables de la Comunidad de Madrid. El sistema despliega sensores ambientales que capturan datos en tiempo real y alimentan un tablero interactivo, permitiendo analizar el confort térmico habitacional —individual y agregado— y dar a los ayuntamientos una herramienta basada en datos para tomar decisiones y garantizar condiciones ambientales dignas durante los picos de verano e invierno.
Álvaro es docente del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Antioquia, con doctorado en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automatización de la Universidad Carlos III de Madrid, donde también es investigador. Sus líneas de investigación cubren análisis de datos, energías renovables, redes inteligentes, optimización y sistemas eléctricos, con publicaciones que van desde IA aplicada a plantas fotovoltaicas hasta pronóstico de radiación solar y operación óptima de plantas de bombeo-almacenamiento.
Agenda
- Contexto: qué es la pobreza energética y por qué es difícil de medir
- La solución: sensores IoT, captura de datos en tiempo real y el rol de la IA
- El tablero interactivo: confort térmico individual y agregado como herramienta de decisión
- Resultados y aplicación en la Comunidad de Madrid
- Preguntas y discusión abierta